亲自参加的考试使学生更难使用AI作弊trish gant / alamy没有发现使用Chatgpt创建的大学考试意见中有94％的人被发现是由人工智能产生的 ，而这些意见的分数往往比真正的学生的工作更高。
英国雷丁大学的彼得·斯卡夫（Peter Scarfe）及其同事使用Chatgpt为大学心理学本科学位的五个模块提供了63个评估问题的答案 。学生们在家里参加了这些考试 ，因此他们被允许查看笔记和参考文献，尽管不允许这样做 ，但他们可能会使用AI 。
AI生成的答案是与真实学生的工作一起提交的 ，平均占学者标记的总脚本的5％。这些标记没有通知他们正在检查33名假学生的作品，他们的名字本身是由Chatgpt产生的 。
评估包括两种类型的问题：简短的答案和更长的论文 。给Chatgpt的提示始于“包括对学术文献的引用 ，但不是单独的参考部分 ” ，然后复制了考试问题。
在所有模块中，只有6％的AI提交被标记为可能不是学生自己的工作 - 尽管在某些模块中 ，没有AI生成的工作被标记为可疑的 。Scarfe说：“平均而言 ，AI回答的成绩比我们真正的学生提交的成绩更高 。 ”
他补充说：“目前的AI倾向于在更抽象的推理和集成到信息中挣扎。”但是在所有63个AI提交中，AI的工作机会超过了学生的努力，有83.4％的机会 。
研究人员声称 ，他们的工作是迄今为止最大 ，最强大的研究 。尽管该研究仅检查了雷丁大学心理学学位的工作，但Scarfe认为这是整个学术领域的关注点。他说：“我没有理由认为其他主题领域不会遇到相同的问题。 ”
伦敦帝国学院的托马斯·兰开斯特（Thomas Lancaster）说：“结果完全表明了我期望看到的 。 ”“我们知道 ，生成的AI可以对简单 ，受约束的文本问题产生合理的回答 。”他指出，包括简短答案在内的无监督评估始终容易受到作弊。
预计会标记工作的学者的工作量也无助于他们获得AI Fakery的能力 。兰开斯特说：“简短答案问题的时压缩标记不太可能在一时兴起地提出AI不当行为案件 。 ”“我相信这不是发生这种情况的唯一机构。 ”
Scarfe说 ，在源头解决它将几乎不可能 。因此 ，该行业必须重新考虑其正在评估的内容 。他说：“我认为，整个行业将要承认我们将不得不将AI纳入我们给学生的评估中。”
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