了解人类大脑皮层的惊人复杂的大脑皮层需要其主要细分（称为皮质区域）的地图（或分析）。在神经科学中 ，制作准确的面积图一直是一个百年的目标 。使用来自人类连接组项目（HCP）的多模式磁共振图像和客观的半自动神经解剖学方法 ，我们在210个健康健康的年轻成年人的平均平均平均平均分配了皮质结构，功能 ，连通性 ，功能，连接性，功能 ，连接性和/或特形的急剧变化的范围内 ，划定了每个半球180个区域 。我们表征了97个新区域和83个先前使用验尸显微镜或其他专业研究特定方法的区域。为了在新的HCP受试者和未来的研究中对这些领域的自动描述和识别，我们培训了一个机器学习分类器 ，以识别每个皮质区域的多模式“指纹 ” 。该分类器检测到新受试者中有96.6％的皮质区域的存在 ，复制了小组的分析，并且可以正确地定位具有非典型分割的个体的区域 。免费获得的分析和分类器将使神经解剖学精度可大大提高 ，以研究人类大脑皮层的结构和功能组织及其在个体 ，发育，衰老和疾病中的变异。
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希望本篇文章《人脑皮质的多模式拟合》能对你有所帮助！
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