具有自学习能力的全光峰值神经突触网络

  从图像处理到语音识别,人工智能和深度学习应用程序的许多重要计算任务的软件实现是许多重要的计算任务 。但是 ,与真实的神经组织不同,传统计算体系结构在物理上分离了记忆和处理的核心计算功能,从而使难以实现快速 ,高效和低能计算。为了克服这种局限性,一个有吸引力的替代方法是设计模仿神经元和突触的硬件。这种硬件在网络或神经形态系统中连接时,以类似于大脑的方式处理信息 。在这里 ,我们提出了这种神经突触系统的全光版本,能够有监督和无监督的学习。我们利用波长的多路复用技术来实现光子神经网络的可扩展电路体系结构,成功地在光学域中成功证明了模式识别。这种光子神经突触网络有望访问光学系统固有的高速和高带宽 ,从而可以直接处理光学电信和视觉数据 。

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评论列表(4条)

  • admin
    admin 2025年06月18日

    我是东辰文化的签约作者“admin”!

  • admin
    admin 2025年06月18日

    希望本篇文章《具有自学习能力的全光峰值神经突触网络》能对你有所帮助!

  • admin
    admin 2025年06月18日

    本站[东辰文化]内容主要涵盖:生活百科,小常识,生活小窍门,知识分享

  • admin
    admin 2025年06月18日

    本文概览:  从图像处理到语音识别,人工智能和深度学习应用程序的许多重要计算任务的软件实现是许多重要的计算任务。但是,与真实的神经组织不同,传统计算体系结构在物理上分离了记忆和处理的核心...

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