国家橄榄球联盟（NFL）开发了一种人工智能工具，该工具使用了电视图像和嵌入头盔 ，口罩和肩垫的传感器来尝试减少美式足球比赛中的伤害 。
在亚马逊网络服务的帮助下 ，NFL“数字运动员 ”在虚拟环境中创建了NFL运动员的数字复制品 。使用机器学习和计算机视觉技术，它可以确定影响和伤害 ，并有助于找到使玩家更安全的方法。
NFL执行副总裁杰夫·米勒（Jeff Miller）说：“让计算机了解玩家在比赛过程中撞到头盔的次数 。 ”
在这种虚拟环境中 ，可以运行无限数量的游戏场景和环境情况，“赋予测试新的安全设备 ，测试规则更改并预测玩家伤害事件和恢复轨迹的能力” ，亚马逊机器机器学习解决方案实验室的首席科学家Priya Ponnapalli博士说 。
NFL游戏中的头部创伤以前与前足球运动员的脑损伤有关。结果，近年来，参加碰撞运动的运动员受伤的风险更加突出 。
一项2017年对已故前NFL参与者获得的111个大脑的研究发现 ，有99％的神经退行性疾病患有慢性创伤性脑病 。波士顿大学神经病学副教授杰西·梅兹（Jesse Mez）说：“我们表明的是 ，我们表明的是玩游戏多年与疾病风险之间的关系。 ”Mez希望NFL能够提供更多的数据进行研究，“目前 ，没有头盔传感器数据可以提供给大学的任何调查人员。我认为这对我们来说是非常有价值的数据 ，可以实施 ” 。
最终，减少伤害的任何步骤都只能是一件好事 。米勒说：“更健康 ，更长的球员对每个人都有好处 ，这就是我们的目标。”
大卫·斯托克（David Stock）
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